1)为什么需运维数据进行大数据分析: 
由于网络规模不断扩大，服务器的增多，各种应用的增加，网络中的性能瓶颈需要确定，以便进行相关的系统升级或系统优化处理，从而提高网络的速度，增加系统的性能，传统方式不能提供科学可靠的数据，NetView通过24小时按频率采集网络系统性能数据，能发现系统的瓶颈，从而对有关系统和设备进行处理，从而提高网络的速度，增加系统的性能。

2)通过NetView怎样进行运维数据进行大数据分析：
NetView把检测数据采集到数据库，能方便的进行查询处理。 系统支持定时对所有历史运维的性能数据进行分析，可自动化根据设备各项历史指标数据计算各层设备及其指标之间的权重占比，获得各层的运行指数分数，从而衡量每个周期阶段的整体运维状况及其变化趋势。

3) NetView 运维大数据分析功能:
NetView 运维大数据分析功能，是通过整合收集监控、流程等运维工具的过程数据，构建运维指数评估分析模型，根据历史数据变化规律，挖掘业务、指标、故障等关联信息，从而帮助运维人员找到问题根源改进点，在故障来临前做好预防工作，为运维主管提供运维决策的依据。